Produkter
Fødevareindustriens røntgeninspektionsmetaldetektormaskine
Teknisk specifikation for røntgenmaskine | |
| Model | |
| Følsomhed | Metalkugle/metaltråd/glaskugle |
| Detektionsbredde | 240/400/500/600 mmEller tilpasset |
| Detektionshøjde | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Lastkapacitet | 15 kg/25 kg/50 kg/100 kg |
| Operativsystem | Vinduer |
| Alarmmetode | Transportbånds automatisk stop (standard)/afvisningssystem (valgfrit) |
| Rengøringsmetode | Værktøjsfri afmontering af transportbånd for nem rengøring |
| Aircondition | Industrielt klimaanlæg med intern cirkulation, automatisk temperaturkontrol |
| Parameterindstillinger | Selvlærende / Manuel justering |
| Verdensberømte mærketilbehørAmerikansk VJ-signalgenerator - Finland DeeTee-modtager - Danfoss-inverter, Danmark - Tyskland Bannenberg industrielt klimaanlæg - Schneider Electric Components, Frankrig - Interoll Electric rulletransportørsystem, USA - Advantech Industrial ComputerIEI Touch Screen, Taiwan | |
Fordele ved røntgenmetaldetektor: Røntgeninspektionssystem til løse, uemballerede og fritflydende fødevarer i løs vægt, herunder kød, fjerkræ, færdigretter, frosne produkter, nødder, bær, tørret frugt, linser, korn og grøntsager, før de pakkes eller anvendes som ingredienser i færdige produkter.
Røntgen-fødevareinspektionssystem:X-ray tilbyder brancheførende detektionsniveauer for løse produkter på en bred vifte af fremmedlegemer, herunder jernholdige, ikke-jernholdige og rustfrie metaller, sten, keramik, glas, knogler og tæt plast, uanset deres form, størrelse eller placering i produktet.
Anvendelse
Bredt udvalg af anvendelser:Det kan bruges til fødevare-, kemikalie- og industriindustrien,
Detaljerede billeder
Maskinens funktioner:Den har den samme høje detektionsnøjagtighed som internationale mærker og kan nemt indstilles af operatøren.
(1) Uanset hvor komplekst produktet er, kan det også indstilles via den automatiske læringsproces uden teknikeres deltagelse.
(2) Shanans algoritmeplatform anvender en dynamisk funktionsgenkendelsesmetode til automatisk at vælge de bedste algoritmeparametre og opnå den højeste følsomhed.
(3) Selvlæringsprocessen kræver kun op til 10 billeder, og algoritmemodellens træning kan fuldføres efter op til 20 sekunders ventetid.
(1) Uanset hvor komplekst produktet er, kan det også indstilles via den automatiske læringsproces uden teknikeres deltagelse.
(2) Shanans algoritmeplatform anvender en dynamisk funktionsgenkendelsesmetode til automatisk at vælge de bedste algoritmeparametre og opnå den højeste følsomhed.
(3) Selvlæringsprocessen kræver kun op til 10 billeder, og algoritmemodellens træning kan fuldføres efter op til 20 sekunders ventetid.
